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人工智能市場增長率達15% 科技巨頭深入掘金

2021-03-0314:40

 

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動,人工智能的一些應(yīng)用正在日益改變我們的生活。據(jù)賽迪研究院預(yù)計,2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元,增長率達到17%。目前,包括谷歌、百度、戴爾等科技巨頭進一步加碼人工智能領(lǐng)域。

 
  從前,人工智能只是科幻小說中描繪的圖景。如今,隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動,人工智能的一些應(yīng)用正在日益改變我們的生活,人類已經(jīng)進入“智能時代”,世界各國紛紛搶灘布局。
 
  據(jù)賽迪研究院預(yù)計,2018年,全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元,增長率達到17%。更多機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,最近五年,全球人工智能市場規(guī)模年均增長率達到15%。根據(jù)VentureSCAnner的統(tǒng)計,截至2016年,全球共有近1000家人工智能公司,美國以502家位列第一。目前包括谷歌等國際科技巨頭紛紛進入人工智能領(lǐng)域。
 
  谷歌發(fā)布最新版AlphaGo
 
  在開發(fā)人工智能方面,谷歌是最知名的科技公司之一。隨著時間的推移,該公司的人工智能部門 DeepMind 繼續(xù)展現(xiàn)出越來越先進的人工智能能力,尤其是在 AlphaGo 上。
 
  近日,谷歌旗下人工智能研究部門DeepMind發(fā)布了新版AlphaGo軟件,它可以完全靠自己學(xué)習(xí)圍棋。這款名為AlphaGo Zero的系統(tǒng)可以通過自我對弈進行學(xué)習(xí),它利用了一種名為強化學(xué)習(xí)的技術(shù)。在不斷訓(xùn)練的過程中,這套系統(tǒng)開始靠自己的能力學(xué)會圍棋中的一些高級概念。
 
  值得注意的是,雖然AlphaGo Zero在幾周的訓(xùn)練期間學(xué)會了一些關(guān)鍵概念,但該系統(tǒng)學(xué)習(xí)的方法與人類有所不同。另外,AlphaGo Zero也比前幾代系統(tǒng)更加節(jié)能,AlphaGo Lee需要使用幾臺機器和48個谷歌TPU機器學(xué)習(xí)加速芯片。其上一代AlphaGo Fan則要用到176個GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一臺配有4個TPU的機器即可。
 
  百度或分拆國際化事業(yè)部
 
  今年7月,百度股價開啟上漲,累計上漲25.7%。當(dāng)月百度召開人工智能開發(fā)者大會,再度明確人工智能作為百度的核心戰(zhàn)略,并宣布開放無人駕駛汽車平臺Apollo與人工智能交互平臺DuerOS。
 
  而在10月19日,《財經(jīng)》報道稱,百度國際化事業(yè)部將大概率面臨分拆?!敦斀?jīng)》引述接近百度國際化事業(yè)部人士稱,分拆將分為三部分。其中包括:移動產(chǎn)品矩陣和海外移動廣告平臺獨立分拆,將在日本收購的原生廣告平臺popIn與百度人工智能團隊整合,出售在巴西收購的團購網(wǎng)站PeixeUrbano。其中前兩部分在分拆后,分別由百度國際化事業(yè)部副總經(jīng)理胡勇和百度日本分公司總經(jīng)理張成煥繼續(xù)負責(zé)。
 
  對此,業(yè)內(nèi)人士分析,百度分拆非核心業(yè)務(wù),可以堅定投資者對人工智能核心戰(zhàn)略的信心,此外還可以降低負面資產(chǎn)帶來的影響。
 
  戴爾成立物聯(lián)網(wǎng)部門
 
  近日,戴爾執(zhí)行長Michael 戴爾宣布,未來3年將投入共10億美元預(yù)算進行物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā),并成立專門的物聯(lián)網(wǎng)部門。
 
  戴爾成立新物聯(lián)網(wǎng)部門用意在于希望能夠成為以物聯(lián)網(wǎng)及人工智能為核心所開展的生態(tài)系統(tǒng)核心,以戴爾自家產(chǎn)品面來看,如以VMware Pulse IOT Center、EMC PowerEdge C系列的Server、EMC Isilon Storage與Pivotal Cloud Foundry等各產(chǎn)品與工具提供整合性的產(chǎn)品組合。
 
  此外,戴爾也積極投資與參與各項技術(shù)研發(fā),例如Nautilus專案就是為了物聯(lián)網(wǎng)閘道器(Gateway)在實時收集與排序資料的強化;而Fire專案則是針對超融合架構(gòu)平臺在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中運算與儲存的簡化管理;在邊緣運算方面戴爾也有更多投入,尤其是提升邊緣端的分析能力升級。

(來源:中國智能制造網(wǎng))



 

 

 


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